グーグルマップ ストリートビューで日本の原風景を味わう 国道197号+320号編(4)

ラスト。宇和島まで向います。 広がる田園風景がとても素敵です。 美しい田園風景 広がる田園風景。抜けてて綺麗(^_^) 360度大パノラマ。最高だね(^_^) 何度でも見返す為の記録用。映画とかアニメで出てきそうな風景。 381号(江川崎方面)との合流地点。381号…

グーグルマップ ストリートビューで日本の原風景を味わう 国道197号+320号編(3)

今回は愛媛県から。車窓からの風景に癒されます。 愛媛県をドライブ 青空と山の緑のコントラストが綺麗。歩くと大変なんだろうなあ... 木漏れ日が綺麗すぎる一枚。 赤い鉄橋が綺麗。197号から離れて320号に入る。宇和島からの帰り道、ここでよく道に迷ってた…

グーグルマップ ストリートビューで日本の原風景を味わう 国道197号+320号編(2)

今回は檮原から。 檮原を出発 檮原の街並み。山間部をドライブしているとこういう街並みにたどり着くとホッとするよね(^_^) 営業してる。よね...?(^_^;) 交通安全用のカカシ。これ夜に運転してるとギョっとするよね(^^;)。鬼北のほうにもう一体見つけたんだ…

グーグルマップ ストリートビューで日本の原風景を味わう 国道197号+320号編(1)

今年の夏はどこへも行けそうにないので、気分だけでもと、Google ストリートビューで綺麗な風景を味わってきました。 山での涼と綺麗な田園風景を目の保養にと選んだのは国道197号 + 320号。 この道は交通量も少なく道も綺麗で、免許取り立ての頃、よく友人…

Python scikit-learn DBSCANでクラスタリングする

DBSCANとは DBSCANはクラスタに属さないデータポイントも判別できるアルゴリズム。 各データポイントは距離esp内にmin_samplesの他データポイントがあるか確認し、存在する場合は範囲内のデータポイントをクラスタ化する。 距離esp内のデータポイントがmin_s…

Python scikit-learn 凝集型クラスタリングを使用する

凝集型クラスタリングとは データポイントを単クラスタと仮設定し、最も似たクラスタ同士を指定の数のクラスタ数になるまで集めていく。 また、クラスタの結合は少ない数のクラスタ同士で結合していこうとする。 "最も似た"のアルゴリズムは以下の3種類があ…

Python scikit-learn k-meansでクラスタリングする

k-means クラスタリングとは 指定したクラスタの数の重心点を配置し、最も近いデータポイントに対して1次クラスタ分けを行う(Assign Point(1)) 各クラスタごとの重心点をクラスタの重心に合うよう移動させていく(Recompute center(1)) 重心点を移動させたこ…